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Écrit par Alpha Amadou DIALLO

Création : 31 décembre 2019

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Fodé Baldé, responsable de la Communication digitale de l'UFR

La confusion semble être totale dans la tête de certains guinéens qui continuent de croire que la décision concertée et commune de l’opposition politique guinéenne consistant à ne pas participer aux législatives du 16 février 2020 est un boycott à l’image de l’opposition béninoise. Cette confusion doit cesser pour laisser place à cette vérité de l’opposition politique guinéenne qui décide de ne pas participer mais et surtout d’empêcher par tous les moyens légaux les législatives du 16 février 2020.

En effet, boycotter une élection suppose qu’elle se tiendra et que l’on n’y participera pas. Ici, ce n’est pas le cas comme il en a été au

Lire la suite : Tribune-Une décision à l’aune de l’expérience Béninoise, l’opposition guinéenne a bien raison

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Écrit par Alpha Amadou DIALLO

Création : 31 décembre 2019

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Des chercheurs en intelligence artificielle travaillant chez le géant Google ont mis au point un algorithme de diagnostic ultra-performant, permettant littéralement de sauver des vies. Publiée ce lundi, l’étude révèle un algorithme de deep learning (apprentissage profond) capable de détecter, en analysant des scans IRM, un cancer du poumon avec un taux de réussite de 94.4% !

Selon les résultats de l’étude, en plus de son taux de réussite élevé, l’algorithme surpasse les radiologues dans certaines circonstances. Le système a obtenu ce taux de succès sur 6716 cas lors du National Lung Cancer Screening Trial, avec une précision similaire sur 1139 cas cliniques indépendants.

Les chercheurs ont mené deux études distinctes, l’une dans laquelle un examen préalable était disponible pour analyse, et l’autre dans laquelle ce n’était pas le cas. Dans le premier scénario, l’algorithme d’apprentissage profond montrait un taux d’identification plus élevé que celui de six radiologistes, a rapporté le New York Times.

Pour aboutir à une telle performance, l’algorithme s’est formé en analysant les données des tomodensitométries de personnes atteintes de cancer du poumon ou de nodules devenus cancéreux, en les comparant à celles de sujets sains.

 « L’ensemble du processus d’expérimentation ressemble à un étudiant à l’école », a déclaré au New York Times Daniel Tse, responsable de projet chez Google. « Nous utilisons un ensemble de données volumineuses pour l’apprentissage, en lui donnant des ‘leçons’ et des jeux-questionnaires afin qu’il puisse commencer à apprendre par lui-même et comprendre ce qu’est le cancer, ou ce qui deviendra ou ne deviendra pas un cancer à l’avenir. Nous lui avons ensuite fait passer un examen final basé sur des

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